Naziv projekta:  Razvoj informacijskog sustava za personalizirano učenje temeljeno na analitici učenja (uniri-iz-25-226)
Vrsta projekta:  Institucionalni istraživački projekt NPOO
Trajanje: 1.10.2025. – 30.09.2029.
Voditeljica: Prof. dr. sc. Sanja Čandrlić
Suradnici na projektu:

• Izv. prof. dr. sc. Ivan Dražić (Tehnički fakultet)
• Prof. dr. sc. Patrizia Poščić
• Prof. dr.sc. Bozidar Kovačić
• Doc. dr. sc. Maja Gligora Marković (Medicinski fakultet)

Doktorandi:

• Vanja Čotić  Poturić
• Alesandro Žužić

U okviru predloženog istraživanja razvit će se informacijski sustav za podršku sudionicima obrazovnog sustava: studentima i nastavnicima. Glavni fokus je na predmetima u STEM području, ali istraživat će se i drugi predmeti.

Osnovna funkcionalnost je omogućiti studentima personalizirano učenje koje će se temeljiti na kontinuiranoj procjeni edukacijskih podataka. Studenti će u okviru informacijskog sustava biti redovito obavještavani o svom trenutnom uspjehu na predmetu te načinima kako mogu reagirati na dostupne podatke te tako osigurati bolji uspjeh, odnosno primijeniti strategije za izbjegavanje neuspjeha na predmetu.

U prvom dijelu istraživanja odabrat će se predmeti na kojima će se provoditi istraživanje, prikupiti podaci iz sustava za e-učenje, ali i specifični podaci studenata putem anketnih upitnika (socio-demografski podaci, psihološko-didaktički podaci).

U nastavku, ti podaci će se statistički analizirati. Identificirat će se ključni prediktori uspjeha i neuspjeha studenata i utvrditi njihova veza uspjehom studenata te odrediti trenuci u kojima studenti ili nastavnici trebaju poduzeti određene akcije s ciljem podizanja razine uspjeha studenta na predmetu. Konstruirat će se numerički indeks kojim bi se kvantificirao rizik neuspjeha, a odredit će se i njegove prijelomne vrijednosti. Opisat će se i implementirati strategije za umanjene rizika.

U trećem koraku dizajnirat će se informacijski sustav: korisničko iskustvo i sučelje prema nastavnicima i studentima, struktura baze podataka za pohranu podataka o studentima, predmetu i aktivnostima na predmetu te razraditi algoritmi koji će se ugraditi u sustav.

Zatim će se izraditi prototip baziran na prethodnim analizama i dizajnu čija je glavna svrha informirati studenta o strategijama postizanja većeg uspjeha na predmetu i umanjivanja rizika neuspjeha. Time mu se omogućuje donošenje vlastite odluke o procesu učenja, odnosno personalizirano učenje. Na kraju će se provesti evaluacija prototipa i njegovo unaprjeđenje.

Project name:  Development of an Information System for Personalized Learning Based on Learning Analytics (uniri-iz-25-226)
Project type:  Institutional research projects (National Recovery and Resilience Plan)
Project duration:  1.10.2025. – 30.09.2029.
Principal Investigator (PI): Prof. Sanja Čandrlić, PhD
Members of the research team:

• Assoc. prof. Ivan Dražić, PhD (Faculty of Engineering, University of Rijeka)
• Prof. Patrizia Poščić, PhD
• Prof. Bozidar Kovačić, PhD
• Assist. prof. Maja Gligora Marković, PhD (Faculty of Medicine, University of Rijeka)

Doctoral students:

• Vanja Čotić  Poturić
• Alesandro Žužić

As part of the proposed research, an information system will be developed to support participants in the educational system: students and teachers. The main focus is on subjects in the STEM field, although other subjects will also be explored.

The core functionality is to enable students to engage in personalized learning based on continuous assessment of educational data. Students will be regularly informed about their current performance in a subject, as well as ways they can respond to the available data to improve their outcomes or apply strategies to avoid failure in the subject.

In the first phase of the research, the subjects to be included in the study will be selected, and data will be collected from e-learning systems, along with specific student data through survey questionnaires (socio-demographic data, psychological and didactic data).

Next, this data will be statistically analyzed. Key predictors of student success and failure will be identified, and their relationship with student performance will be established. Moments will be determined in which students or teachers should take specific actions to improve student success in the subject. A numerical index will be constructed to quantify the risk of failure, and its threshold values will be defined. Strategies for mitigating these risks will be described and implemented.

In the third step, the information system will be designed: user experience and interface for both teachers and students, the database structure for storing data on students, courses, and course activities, and the development of algorithms to be integrated into the system.

Then, a prototype will be developed based on previous analyses and design, with the main purpose of informing students about strategies for achieving better outcomes in a course and reducing the risk of failure. This will allow them to make informed decisions about their learning process (personalized learning). The prototype will be evaluated and improved.