Naziv projekta: (uniri-miz-25-10) SmartSeaGuard: Inteligentni sustav za nadzor priobalja i povećanje sigurnosti na moru
Akronim: SmartSeaGuard
Vrsta projekta: Institucionalni istraživački projekt NPOO
Trajanje: 48 mjeseci
Voditeljica: prof. dr. sc. Marina Ivašić Kos
Suradnici na projektu:
- Izv. prof. dr. sc. Miran Pobar
- Prof. dr. sc. Jordi Gonzales Sabate, Computer Vision Center (CVC), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
- Doc. Dr. sc. Aleksandar Vorkapić
- Dr. sc. Saša Sambolek
- Dino Ladavac
Doktorandi:
- Goran Paulin
- Kristina Host
- Ivan Vrsalović
- Domagoj Palinić
Sažetak:
Projekt SmartSeaGuard ima za cilj unaprijediti rad spasilačke službe koja ima ključnu ulogu u očuvanju ljudskih života i sigurnosti na moru i obalnom području.
Brojni ljudi stradavaju u morskim nesrećama, ponajviše zbog utapanja uzrokovanog kombinacijom nepažnje, nepoznavanja plivanja i rizičnog ponašanja. Posebno su ugroženi plivači, ronioci te osobe na napuhancima, supovima ili skuterima. Oni se često udaljavaju od obale i izlažu opasnosti sudara s plovilima. Česti su i padovi u vodu i nemogućnost povratka zbog iscrpljenosti, dezorijentiranosti ili nepovoljnih vremenskih uvjeta poput jakog vjetra, struja i valova. Sigurnost dodatno ugrožava plovidba velikom brzinom blizu obale koja može uzrokovati nesreće s plivačima, destabilizaciju manjih plovila ili sudare u uvjetima smanjene vidljivosti i lošeg vremena.
Spasilačka služba na moru ima važnu ulogu u očuvanju sigurnosti kroz nadzor, prevenciju nesreća te traganje i spašavanje osoba, kao i ekološku zaštitu priobalja. U spasilačkim aktivnostima važna je dobra procjena situacije i brza intervencija kako bi se povećala šansa za spašavanje života ali i očuvala sigurnost spasioca.
Projekt SmartSeaGuard usmjeren je na primjenu novih tehnologija kao što su umjetna inteligencija i računalni vid za pomoć Spasilačkim službama u pravovremenim intervencijama. Tijekom projekta razvit će se robusni modeli automatske detekcije osoba u moru i plovila koji će alarmirati potencijalno opasne situacije kao što su osobe koje su se odmakle predaleko od obale ili se nalaze u području s ograničenjem pristupa, te plovila koja glisiraju preblizu obale. Dodatnom integracijom različitih algoritama kao što je detekciju anomalija i analiza pokreta razviti će se modeli za detekciju utopljenika i rijetkih događaja. Radi povećanja robusnosti modela na loše vremenske uvjete, noć i slabu vidljivost kada se nesreće na moru najčešće i događaju, razvit će se multimodalni modeli koji koriste termalnu kameru.
Cilj je ponuditi inovativno i praktično rješenje za pomoć spasilačkoj službi u intervencijama na moru te će se prototip optimizirati za rubno računarstvo kao što je instalacija na pametne nadzorne kamere na obali ili dron čime će se unaprijediti i povećati spasilački kapaciteti i racionalno raspolaganje resursima, posebno u području s jakim turističkim prometom.
Cilj projekta: Razviti prototip sustava za pomoć spasilačkoj službi i lučkoj kapetaniji temeljen na AI.
Specifični ciljevi su:
- Razviti multimodalne modele računalnog vida za detekciju plovila i osoba u moru u različitim uvjetima snimanja za podršku spasilačkoj službi na moru
- Razviti algoritme za određivanje brzine i udaljenosti detektiranih plovila od obale
- Razviti metodologiju za detekciju rijetkih događaja i anomalija na moru (kao morski pas, prevrnuti čamac, utopljenik)
Project name: (uniri-miz-25-10) SmartSeaGuard: Intelligent system for coastal surveillance and increasing safety at sea
Acronym: SmartSeaGuard
Project type: Institutional research projects (National Recovery and Resilience Plan)
Project duration: 48 months
Principal Investigator (PI): Professor Marina Ivašić Kos, PhD
Members of the research team:
- Associate Professor Miran Pobar, PhD
- Professor Jordi Gonzales Sabate, PhD, Computer Vision Center (CVC), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
- Assistant Professor Aleksandar Vorkapić, PhD
- Saša Sambolek, PhD
- Dino Ladavac
Doctoral students:
- Goran Paulin
- Kristina Host
- Ivan Vrsalović
- Domagoj Palinić
Abstract:
The SmartSeaGuard project aims to enhance the work of rescue services, which play a crucial role in preserving human lives and ensuring safety at sea and in coastal areas.
Numerous people are involved in maritime accidents, primarily due to drowning caused by a combination of negligence, lack of swimming skills, and risky behavior. Swimmers, divers, and individuals using inflatables, paddleboards, or jet skis are particularly vulnerable. They often venture far from the shore, exposing themselves to dangers such as collisions with vessels. Falls into the water and inability to return due to exhaustion, disorientation, or adverse weather conditions like strong winds, currents, and waves are also common. Safety is further compromised by high-speed navigation near the shore, which can lead to accidents involving swimmers, destabilization of smaller vessels, or collisions under conditions of reduced visibility and bad weather.
Maritime rescue services play an essential role in ensuring safety through monitoring, accident prevention, search and rescue operations, as well as ecological protection of coastal areas. Effective rescue operations require accurate situation assessment and rapid intervention to increase the chances of saving lives while preserving the safety of rescuers.
The SmartSeaGuard project focuses on applying new technologies such as artificial intelligence and computer vision to assist rescue services in timely interventions. During the project, robust models for automatic detection of individuals in the sea and vessels will be developed to alert potentially dangerous situations, such as people who have drifted too far from shore or are in restricted access areas, as well as vessels gliding too close to shore. By integrating various algorithms such as anomaly detection and motion analysis, models for detecting drowning victims and rare events will also be developed. To improve model robustness under adverse weather conditions, nighttime settings, and poor visibility—common factors in maritime accidents—multimodal models utilizing thermal cameras will be created.
The goal is to provide an innovative and practical solution to assist rescue services in maritime interventions. The prototype will be optimized for edge computing applications such as smart surveillance cameras on the coast and drones, thereby enhancing rescue capacities and efficient resource management, particularly in areas with high tourist activity.
Project goal: Develop a prototype of an AI-based system to assist rescue services and port authorities.
The specific goals are:
1. Develop multimodal computer vision models for detecting vessels and people at sea in different imaging conditions to support rescue services at sea
2. Develop algorithms for determining the speed and distance of detected vessels from the shore
3. Develop a methodology for detecting rare events and anomalies at sea (such as sharks, capsized boats, drowning people)
