Research Class: Statističke metode u dubinskoj analizi teksta

Datum održavanja: 14. travnja 2021. u 12:00 sati online putem Jitsi platforme
Predavač: prof. dr. sc. Jasminka Dobša, Fakultet organizacije i informatike Varaždin, Sveučilište u Zagrebu
Naziv predavanja: Statističke metode u dubinskoj analizi teksta

Sažetak:

Cilj predavanja je predstaviti neke statističke pristupe za potrebe dubinsku analize teksta. Prvi predstavljeni pristup bit će korištenje metoda snižavanja dimenzionalnosti prostora kao proširenje modela vreće riječi. Osnovni je cilj predstaviti mogućnosti korištenja metode  Reduced k-means za reprezentaciju pojmova i dokumenata za potrebe klasifikacije dokumenata prema temi, za analizu osjećaja te među-jezično pretraživanje.  Druga predstavljena tema bit će vazana za problem modeleiranja tema u zbirci dokumenata u cilju otkrivanja interdisciplinarnosti u znanstvenim publikacijama, a treća tema bit će vezana za mogućnosti primjene simboličke analize podataka u dubinskoj analizi teksta. Simbolička analiza podataka je disciplina  koji je do sada tek marginalno korištena u dubinskoj analizi teksta, a bavi se razvijanjem metoda za analizu podataka koji nisu predstvljeni na klasični način kao pojedinačni podaci već kao liste, intervali, distribucije i slično.  

Predavanje će se organizirati kao dio radionice na projektu „Multilayer Framework for the Information Spreading Characterization in Social Media during the COVID-19 Crisis - InfoCoV“ ( IP-CORONA-04-2061) koji financira Hrvatska zaklada za znanost. 

    InfoCov 2020 brending46 mini logo oko       hrzz logo

 

 

Podijeli članak